大數(shù)據(jù)+人工智能+管理：數(shù)智管理新框架及其在醫(yī)院管理中的應(yīng)用

管理學(xué)研究人類社會(huì)管理活動(dòng)的典型現(xiàn)象、基本規(guī)律和一般方法。而人類社會(huì)的管理活動(dòng)就是通過(guò)合理的組織和配置人、財(cái)、物等資源和要素，管理學(xué)需要就這個(gè)過(guò)程中的現(xiàn)象、規(guī)律和方法進(jìn)行研究并提煉應(yīng)用，最終達(dá)到管理目的。管理目的在不同的宏微觀層次表現(xiàn)不同：

從整個(gè)社會(huì)看，是提升生產(chǎn)力的水平，使得生產(chǎn)關(guān)系更加適應(yīng)生產(chǎn)力，促進(jìn)社會(huì)公平正義；

從一個(gè)行業(yè)看，是提升效率，促進(jìn)發(fā)展、服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略；

從具體一個(gè)企業(yè)看，是提升效率，增加收益，為所有者（股東）創(chuàng)造更多價(jià)值；

管理目的的核心是“產(chǎn)生價(jià)值”，價(jià)值是依據(jù)主體不同有不同的含義。因此，現(xiàn)代管理的核心問(wèn)題就是“組織配置資源產(chǎn)生（更多）價(jià)值”，這一定程度上與控制近似，但又有所不同。經(jīng)濟(jì)社會(huì)中有大量豐富的管理場(chǎng)景，人們從這些管理場(chǎng)景中觀察到許多典型的現(xiàn)象，從現(xiàn)象中總結(jié)出許多共有的規(guī)律，然后這些規(guī)律又啟發(fā)研究者形成更抽象的方法，從而實(shí)現(xiàn)了更廣泛的“泛化”應(yīng)用。

從管理活動(dòng)典型現(xiàn)象中總結(jié)規(guī)律可以有不同的視角，但是最典型的視角就是普遍存在的“計(jì)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)以及控制“，現(xiàn)有管理方法和體系大多集中在這上面，并獲得了許多重要到方法、模型和理論如五力模型、期望理論、SWOT分析、平衡記分卡等，這些方法模型和理論已經(jīng)在眾多管理場(chǎng)景中得到應(yīng)用。

一、既有管理方法的局限、本質(zhì)及解決思路

當(dāng)我們把目光重新拉回到管理學(xué)的核心問(wèn)題——“組織配置資源產(chǎn)生（更多）價(jià)值”，可以看到，管理中既涉及到和經(jīng)濟(jì)學(xué)類似的生產(chǎn)力問(wèn)題，既通過(guò)機(jī)制合理配置組織中的人財(cái)物要素并使之充分發(fā)揮作用（以下稱生產(chǎn)力視角）；同時(shí)還要涉及到生產(chǎn)關(guān)系，既通過(guò)組織機(jī)制處理人與人的關(guān)系使得生產(chǎn)關(guān)系適應(yīng)生產(chǎn)力并適應(yīng)外部環(huán)境最終產(chǎn)生（更多）價(jià)值(以下稱生產(chǎn)關(guān)系視角)。 在這個(gè)過(guò)程中，現(xiàn)有的管理方法和體系并沒(méi)有充分將兩者有機(jī)的結(jié)合，具體表現(xiàn)在如下幾個(gè)本質(zhì)不足：

第一，兩個(gè)視角宏微觀不對(duì)稱。這是指生產(chǎn)力視角采用宏觀方式，而生產(chǎn)關(guān)系視角采用微觀方式；或者反過(guò)來(lái)。如果我們聚焦在醫(yī)院管理里就會(huì)出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象，微觀層面的資源（專家、耗材等）是充分的，但是宏觀的效果方面（例如國(guó)考或者其他管理部門(mén)指定的反向）是欠缺的，這里本質(zhì)的原因是兩個(gè)視角層次不同，在單獨(dú)一個(gè)視角（通常是后者）采用了管理方法和機(jī)制，卻沒(méi)有很好的配合另外一個(gè)視角的特征，如同用轎車(chē)的舒適感去跑越野一樣，搭配出了問(wèn)題，解決這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵是：需要解決生產(chǎn)力視角的“是什么問(wèn)題”，也就是說(shuō)，能夠獲得資源層面微觀的數(shù)據(jù)，能夠獲得資源層面的不同尺度的特征，能夠獲得資源層面不同時(shí)間的“預(yù)測(cè)”特征。如同我們適配了一個(gè)全面的能力，然后使得生產(chǎn)關(guān)系視角的方法和模型可以更好的發(fā)揮作用——知己知彼百戰(zhàn)百勝。

補(bǔ)充一點(diǎn)是：醫(yī)院信息系統(tǒng) (Hospital Information System, HIS)可以提供解決問(wèn)題的一部分方案，比如微觀層面的數(shù)據(jù)（實(shí)際上由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)差異，這個(gè)解決的也不充分，需要有資源數(shù)據(jù)中心（RDR）或者更廣泛意義上的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心（ODR））和一部分特征。但更高層次的特征則需要借助數(shù)據(jù)和智能的手段，特別是當(dāng)我們考慮后面第二第三個(gè)表現(xiàn)的時(shí)候，HIS系統(tǒng)的彈性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

第二，兩個(gè)視角量化層次不同。通常情況下，生產(chǎn)力視角下總有一些資源統(tǒng)計(jì)方式可以比較好的量化，同時(shí)HIS系統(tǒng)比較好的完成了記錄工作。但需要特別注意的是，生產(chǎn)關(guān)系視角下“適應(yīng)外部環(huán)境”通常也達(dá)到了較好的量化水平（例如藥廠、醫(yī)保等都是需要清晰量化的），但是生產(chǎn)關(guān)系視角的其他的量化相對(duì)是弱的，方法和模型很多不支持清晰的量化，需要引入專家、調(diào)研訪談以及經(jīng)驗(yàn)判斷等，這種量化層次不同使得“錯(cuò)配”突出，業(yè)務(wù)價(jià)值鏈條流動(dòng)不暢，同時(shí)人際關(guān)系受到影響，例行檢查（飛行檢查）常常出現(xiàn)問(wèn)題等。

解決這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵是能夠構(gòu)建客觀的體系完成全流程的量化，即“精細(xì)化管理”的基本前提。 這個(gè)過(guò)程中，傳統(tǒng)的管理模型和方法需要借助數(shù)據(jù)和智能進(jìn)行升級(jí)，即管理模型方法的數(shù)量化過(guò)程。 這方面一些管理場(chǎng)景已經(jīng)有許多進(jìn)展并取得了較好的效果，相對(duì)來(lái)說(shuō)，醫(yī)院管理相對(duì)落后一些。

第三，兩個(gè)視角關(guān)系處理困難、銜接困難。不同視角下所形成的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制以及既有經(jīng)驗(yàn)使得該視角下的“管理”有關(guān)措施變得“穩(wěn)定”不可動(dòng)搖；但管理是需要兩個(gè)視角共同配合才能真正的通過(guò)管理創(chuàng)造價(jià)值，需要解決“資源是什么”，并能夠在這個(gè)前提下，通過(guò)生產(chǎn)關(guān)系的“人與人”關(guān)系調(diào)整找到最優(yōu)的機(jī)制，通過(guò)“適應(yīng)外部環(huán)境”調(diào)整找到最合理的方案，這個(gè)找到最優(yōu)機(jī)制和合理方案的過(guò)程不是靜態(tài)的，是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，這個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程是一個(gè)不斷反饋的過(guò)程，反饋就需要明確如下三個(gè)層次的“生產(chǎn)關(guān)系視角”的問(wèn)題：

1. 關(guān)系調(diào)整（適應(yīng)外部環(huán)境，如醫(yī)保報(bào)銷機(jī)制改變DRG,DIP，下用關(guān)系調(diào)整代替）的特征即“是什么”；

2. 關(guān)系調(diào)整的“為什么”？（例如，為什么飛行檢查會(huì)被罰款）

3. 關(guān)系調(diào)整的“怎么辦”？（例如，采取什么方案）

有了這個(gè)三個(gè)層面的問(wèn)題解決，就可以逐步反饋找到最合理的運(yùn)營(yíng)策略，即：（生產(chǎn)關(guān)系）現(xiàn)在怎么樣/是什么——（生產(chǎn)關(guān)系）為什么會(huì)這樣——怎么會(huì)變得更好（生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系）——調(diào)整后怎么樣/是什么（生產(chǎn)力）——調(diào)整后怎么樣/是什么（生產(chǎn)關(guān)系）——依次循環(huán)。

這個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程不但能夠保證最優(yōu)的管理決策和運(yùn)營(yíng)方案，同時(shí)是動(dòng)態(tài)適應(yīng)和調(diào)整的，能夠依據(jù)于生產(chǎn)力以及外部環(huán)境而不斷更新迭代——需要注意的是，前提是前面第一提到的的宏微觀一致以及第二提到的量化（精細(xì)化）。

根據(jù)圖特云圖積累的近千份醫(yī)院管理案例（圖特云圖，2023）進(jìn)行分析，這些案例反應(yīng)的問(wèn)題正是以上第一，第二，第三本質(zhì)不足的反應(yīng)：

1. 缺乏管理和質(zhì)量意識(shí)，本質(zhì)到第一和第三；

2. 缺乏專業(yè)管理人才，本質(zhì)到第一和第三；

3. 質(zhì)控體系有待健全，本質(zhì)到第二和第三；

4. 管理手段落后，本質(zhì)是第一第二和第三；

等等，不一一列舉。

二、利用數(shù)（大數(shù)據(jù)）智（人工智能）構(gòu)建新的智慧管理框架

基于以上的分析，我們可以形成如下的基本管理框架，它適用于所有的管理場(chǎng)景：

第一，生產(chǎn)力視角的資源是基礎(chǔ)、是條件、是最終的調(diào)整對(duì)象；它需要解決在時(shí)空不同層次上的量化和宏微觀的“是什么”問(wèn)題；

第二，生產(chǎn)關(guān)系視角的外部環(huán)境是基礎(chǔ)，是條件、但不是可以調(diào)整的對(duì)象；它也需要解決在時(shí)空不同層次上的量化和宏微觀的“是什么”問(wèn)題；

第三，生產(chǎn)關(guān)系視角的人與人關(guān)系是上層建筑，是反饋出發(fā)點(diǎn)，是目的作用點(diǎn)，是可以調(diào)整的對(duì)象，是銜接價(jià)值的對(duì)象，需要解決宏微觀的量化，以及“是什么，為什么，怎么辦”的問(wèn)題。

為了實(shí)現(xiàn)這樣的基本框架，我們發(fā)現(xiàn)幾乎只有一條可能的路線，那就是數(shù)據(jù)+智能，也就是數(shù)智化，但需要注意這里的數(shù)據(jù)不是技術(shù)層面的數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)定義，這里采用我在2018年提出的定義（張寧，2018）：

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)積累到一定階段并成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)體系中核心資源過(guò)程中的一系列技術(shù)層面、資源層面以及思想層面的變革的總稱。

這里關(guān)鍵是資源層面和思想層面。反映在這里是指數(shù)據(jù)的資源價(jià)值和鏈接價(jià)值。也就是說(shuō)，利用大數(shù)據(jù)的資源價(jià)值和鏈接價(jià)值作為解決上述傳統(tǒng)管理方法的三個(gè)不足的基礎(chǔ)，但還不夠——大數(shù)據(jù)的資源價(jià)值和鏈接價(jià)值可以比較好的解決反饋機(jī)制，即第二個(gè)不足（量化），第三個(gè)不足（關(guān)系與銜接）的部分，特別是考慮到回答是什么、為什么以及怎么辦的時(shí)候，就必須引入人工智能——眾所周知，在回答這三個(gè)層次問(wèn)題上，人工智能在過(guò)去幾年里獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，從深度學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)分析以及因果推斷、知識(shí)圖譜、大語(yǔ)言模型等AIGC技術(shù)等等，都為完美解決這些不足提供了充足的技術(shù)基礎(chǔ)。

如此，可以比較好的利用數(shù)據(jù)智能彌補(bǔ)出傳統(tǒng)管理方法的不足，擴(kuò)大科學(xué)管理的邊界，形成全新的現(xiàn)代數(shù)智管理體系或者現(xiàn)代智慧管理體系，并可以把它應(yīng)用于不同的管理場(chǎng)景，這里我主要介紹它在醫(yī)院管理中的應(yīng)用——因?yàn)獒t(yī)院管理具有比較特殊的“適應(yīng)外部環(huán)境”復(fù)雜性的特征——即醫(yī)保以及（公立醫(yī)院）公益性定位等，例如在“2020年國(guó)衛(wèi)財(cái)務(wù)發(fā)關(guān)于加強(qiáng)公立醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理的指導(dǎo)意見(jiàn)”中，明確提出“亟需堅(jiān)持公益性方向，加快補(bǔ)齊內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理短板和弱項(xiàng)，向精細(xì)化管理要效益。推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展，推進(jìn)管理模式和運(yùn)行方式加快轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步提高醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理科學(xué)化、規(guī)范化、精細(xì)化、信息化水平”要求。

三、醫(yī)院管理中數(shù)智管理/智慧管理的應(yīng)用及實(shí)踐

基于上述分析，基于數(shù)智管理或者智慧管理，復(fù)雜的傳統(tǒng)體系被轉(zhuǎn)化為（解耦為）如下簡(jiǎn)單的形式（圖1）。

從這里可以看到，數(shù)智管理或者智慧管理本質(zhì)上要做三件事，在這三件事上改變傳統(tǒng)管理的范式，并改變其不足，使得管理本身回到其最終的初心“組織配置資源創(chuàng)造（更多）價(jià)值”，在醫(yī)院管理里這三件事是：

第一件事是資源的數(shù)據(jù)表示，表示這個(gè)詞語(yǔ)在人工智能里很重要，它一方面表明要完成數(shù)據(jù)的匯集跟蹤，需要RDR或者ODR，另外一方面它需要借助機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能方法回答“是什么”的問(wèn)題。從具體落地實(shí)踐角度，可以采用ODR+模型庫(kù)，或者采用數(shù)據(jù)湖模式，關(guān)鍵是保證其作用功能的前提下，適應(yīng)既有的醫(yī)院不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)；從零開(kāi)始構(gòu)建只適合與新建立的醫(yī)院。

第二件事是關(guān)系（機(jī)制）的量化、資源對(duì)應(yīng)以及問(wèn)題發(fā)現(xiàn)，它實(shí)際上同時(shí)解決了傳統(tǒng)管理的第一（通過(guò)對(duì)應(yīng)），第二（通過(guò)量化），以及第三（通過(guò)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)）三個(gè)不足的部分，但核心其實(shí)是把傳統(tǒng)兩個(gè)視角的銜接以及關(guān)系處理的癥結(jié)給打破了，即把兩者的“楚漢河界”給取消了——為什么一定要有一個(gè)隔閡那？以前有隔閡是傳統(tǒng)管理方法的限制，現(xiàn)在不需要，因?yàn)閿?shù)據(jù)的資源價(jià)值就是建立了一個(gè)全新的基礎(chǔ)，讓價(jià)值在在資源流動(dòng)中解決。

數(shù)智管理或者智慧管理與醫(yī)院信息系統(tǒng)的不同就從這里開(kāi)始的，實(shí)際上是在資源數(shù)據(jù)表示上增加了一個(gè)大腦 ，且這個(gè)大腦具有一定意義上的業(yè)務(wù)通用能力，使得其能夠與專業(yè)化管理（實(shí)施人員、專家咨詢、智能決策系統(tǒng)）能夠協(xié)同完成管理目的。

第三件事是關(guān)系組織、適應(yīng)外部環(huán)境的三層次機(jī)制——狀態(tài)是什么、因果為什么、決策怎么辦。這是數(shù)據(jù)資源最終體現(xiàn)為管理目的實(shí)現(xiàn)的價(jià)值的必要過(guò)程和核心過(guò)程，它依賴于數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)鏈接以及重要的人工智能的技術(shù)，傳統(tǒng)的人類管理專家也是在這里發(fā)揮作用，而人工智能則提供了許多方式可以把經(jīng)驗(yàn)和方法提煉出來(lái)（甚至許多時(shí)候我們都不知道是什么方法但它可以起作用，這里涉及到人工智能的一些技術(shù)和思想介紹，我們另文再說(shuō)）。 這是數(shù)智管理、智慧管理的價(jià)值所在，也是先發(fā)企業(yè)的護(hù)城河。人工智能技術(shù)演化迭代并被同步引入到管理中，在量化、泛化、復(fù)制經(jīng)驗(yàn)以及精準(zhǔn)方面擴(kuò)大科學(xué)管理的邊界，并最終成為醫(yī)院運(yùn)營(yíng)決策和智慧管理的大腦，傳統(tǒng)醫(yī)院不同視角的管理的邊界在這里消失，其產(chǎn)生的效果可以體現(xiàn)在許多微觀層次上（如成本控制、床位占用率等），也可以體現(xiàn)在宏觀作用上，這些作用可以歸納為三個(gè)層次：

第一，通過(guò)專業(yè)管理的智能決策解決專業(yè)管理人員欠缺問(wèn)題，且一定程度上更加具有動(dòng)態(tài)性、即時(shí)性以及泛化性，同時(shí)其量化特征能夠進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)家醫(yī)院管理改革計(jì)劃中的成本管控以及精細(xì)管理。

第二，將醫(yī)院院長(zhǎng)及“雙肩挑”管理人員從繁重的管理事務(wù)中解放出來(lái)，讓他們發(fā)揮自己的專業(yè)能力并將管理層面的方向聚焦到管理目標(biāo)上來(lái)，通過(guò)系統(tǒng)的協(xié)同，形成醫(yī)院管理的智慧決策中心。

第三，將醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理從“運(yùn)動(dòng)式”（適應(yīng)不同政策、新規(guī)等）轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)而科學(xué)的活動(dòng)，將醫(yī)院的優(yōu)化決策交給智能大腦來(lái)完成，從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)院管理的不同層次目標(biāo)，避免更多的“風(fēng)險(xiǎn)”管理等的高成本投入，從量變到質(zhì)變來(lái)提升效率。

（作者系中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)金融科技研究中心主任，健康金融課題組首席專家，生命質(zhì)量研究會(huì)理事長(zhǎng)，家族辦公室合作與發(fā)展組織理事會(huì)主席兼首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家）